PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

-
Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian. Sebelum melakukan penelitian, seorang peneliti biasanya telah memiliki dugaan berdasarkan teori yang ia gunakan, dugaan tersebut disebut dengan hipotesis. Untuk membuktikan hipotesis secara empiris, seorang peneliti membutuhkan pengumpulan data untuk diteliti secara lebih mendalam.
Proses pengumpulan data ditentukan oleh variabel-variabel yang ada dalam hipotesis. Pengumpulan data dilakukan terhadap sampel yang telah ditentukan sebelumnya. Data adalah sesuatu yang belum memiliki arti bagi penerimanya dan masih membutuhkan adanya suatu pengolahan. Data bisa memiliki berbagai wujud, mulai dari gambar, suara, huruf, angka, bahasa, simbol, bahkan keadaan. Semua hal tersebut dapat disebut sebagai data asalkan dapat kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian, ataupun suatu konsep.
Data dapat dibedakan dalam beberapa kategori. Jenis-jenis data dapat dikategorikan sebagai berikut:

A. Cara memperolehnya:

  1. Data primer : Data yang dikumpulkan & diolah sendiri oleh peneliti langsung dari subjek/objek penelitian.
  2. Data sekunder : Data yang didapatkan tidak secara langsung dari objek atau subjek penelitian.

B. Menurut sumbernya:

  1. Data internal : Data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam sebuah organisasi
  2. Data eksternal : Data yang menggambarkan ss]uatu keadaan/ kegiatan di luar sebuah organisasi

C. Menurut sifatnya :

  1. Data kuantitatif : Data yang berbentuk angka pasti
  2. Data kualitati : Data yang bukan berbentuk angka

D. Menurut waktu pengumpulannya

  1. Cross section/insidentil, yaitu data yang dikumpulkan hanya pada suatu waktu tertentu
  2. Data berkala/ time series, yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan suatu perkembangan atau kecenderungan keadaan/ peristiwa/ kegiatan.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PROBABILITAS STATISTIKA & TEOREMA BAYES

-
Gambar
PROBABILITAS PENGERTIAN PROBABILITAS         Probabilitas atau Peluang adalah suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa (event) akan terjadi di masa mendatang. Probabilitas dapat juga diartikan sebagai harga angka yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan suatu peristiwa terjadi, di antara keseluruhan peristiwa yang mungkin terjadi. Probabilitas dilambangkan dengan P. Ada tiga hal penting dalam probabilitas, yaitu: Percobaan adalah pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang memungkinkan timbulnya paling sedikit 2 peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana yang akan terjadi. Hasil adalah suatu hasil dari sebuah percobaan. Peristiwa adalah kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah percobaan atau kegiatan. MANFAAT PROBABILITAS         Manfaat probabilitas dalam kehidupan sehari-hari adalah membantu kita dalam mengambil suatu keputusan, serta meram...
Baca selengkapnya

MACAM-MACAM DISTRIBUSI DALAM STATISTIK

-
Gambar
DISTIRBUSI BINOMINAL     Distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam npercobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut  percobaan bernoulli . Ketika n = 1, distribusi binomial adalah  distribusi bernoulli . Distribusi binomial merupakan dasar dari  uji binomial  dalam uji signifikansi statistik.       Syarat Ditribusi Binominal: Setiap usaha hanya mempunyai 2 kemungkinan yaitu “sukses atau gagal”; Peluang sukses, dinyatakan dengan p, tidak berubah dari usaha yang satu ke yang berikutnya; Pengambilan sampel dilakukan dengan pengembalian ( sampling with replacement ); Percobaan terdiri atas n usaha yang berulang.      Rumus Binominal:        Dalam suatu percobaan binomial, peluang untuk mendapatkan tepat ...
Baca selengkapnya

Variabel Acak Diskrit dan Kontinue

-
VARIABEL ACAK        Variabel acak adalah suatu fungsi yang nilainya berupa bilangan nyata yang ditentukan oleh setiap unsur dalam ruang contoh disebut peubah acak (Walpole, 1993).           Variabel acak diskrit adalah suatu variabel acak yang memiliki nilai dicacah, sementara variabel acak kontinu memiliki nilai yang tak terhingga banyaknya sepanjang interval yang tidak terputus variabel acak kontinu diperoleh dari hasil pengukuran (Harinaldi, 2005). Pembagian Distribusi Variabel Acak Diskrit        Distribusi variabel acak diskrit terbagi atas distribusi seragam, distribusi binomial, distribusi multinominal, distribusi hipergeometrik, distribusi binomial negatif, distribusi geometrik dan distribusi poisson. Penjelasan dari setiap distribusi tersebut akan dijelaskan sebagai berikut :  Distribusi Seragam       ...
Baca selengkapnya